Digitales Audit
Wie beeinflusst die Datenanalyse die Qualität von Audits?
06. Februar 2026
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12 Min Lesedauer
Zusammenfassung
Julian
UX
CRO
Performance
Accessibility
Nachhaltigkeit
KPI
Funnel
Heatmaps
Core Web Vitals
Feedback
Auditqualität als Entscheidungsproblem
Was Daten im Audit leisten
Audit gemeinsam starten
Von Fragen zu Maßnahmen
Messpunkte in drei Ebenen
Saubere Daten als Grundlage
Tracking kurz prüfen lassen
Methoden sinnvoll kombinieren
Findings in Arbeit übersetzen
Typische Muster und Effekte
Umsetzung in kurzen Sprints
Qualität mit Impact erweitern
Wie Audits sich verändern
FAQ zu datengetriebenen Audits
Häufige Fragen zu datengetriebenen Audits
Was ist der Unterschied zwischen einem UX-Audit, einem CRO-Audit und einem Performance-Audit?
Welche Daten brauchst du mindestens, damit ein Audit sinnvoll ist?
Wie gehst du mit Consent und Datenschutz im Audit um?
Welche Tools sind 2026 für einen Methodenmix besonders hilfreich?
Wie oft sollte man ein digitales Audit machen?
Wie erkenne ich, ob unser Tracking die Audit-Ergebnisse verfälscht?
Bringt ein Audit auch etwas, wenn unsere Conversion schon „okay“ ist?
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